本来前段时间说好了要一直更新阅读笔记，用这个方法来鞭策自己读论文；但是我仍然是只有三分钟热度，热情持续没几天，就变成了“既不想读论文，又不想写博客”的状态。

这个情况，当然有一部分原因是开始在新的课题组做事之后，工作量和工作压力比以前要大得多，老板对进度的要求粒度非常细；但是还有一个很重要的因素：写博客太麻烦了！

一方面，我无法接受大部分用AI生成的笔记，尤其是最近的ChatGPT的生成产物，称之为AI时代的新型gibberish也不为过；但是另一方面如果让我自己来重新整理成一个完整的笔记，所需的成本又出奇得高。

所以我准备这样来做：

  • 周一到周六，尽量每日读两篇论文；一周至少读五篇，每篇直接用AI生成笔记初稿，把这些gibberish先放到博客里；
  • 周天留出半天时间整理，把这些笔记整理成我自认为是人类易读的版本。
  • 长期以来，用AI整理出个人写笔记的风格/措辞/结构，不断完善我的SKILL
  • 最后实现真的自动化产出“说人话版”论文阅读笔记/博客。

关于读论文的整体流程/思路，我也想出了几个可能有用的原则：

  • 以方法为中心的阅读，在实践方面比较简单，就是选择某篇新的论文，按照它的文献综述不断回溯，递归地向前整理重要的文献，最后按照时间顺序整理成一个清晰的方法发展脉络；
  • 以作者为中心的阅读，选择一些领域内最知名的科研工作者，或者某些大公司的科研团队，阅读他们引用量最多，以及最新的工作，尝试养成科研品味，了解领域发展的趋势；
  • 以话题为中心的阅读，对于一个关键的任务/问题，整理出主要的解决方案，然后向四周搜索需要读的论文。这个可能需要在用前两种方式积累一段时间后，才能比较好地handle，否则可能会把自己搞晕，至少现在我还没法自主对问题/方向的好坏做出判断，更别说判断一个值得做的方向中的论文的质量高低了。

那么希望这次我能坚持下来吧，毕竟我也要尽早做到独立地做事，不能再当一个没有主意的苦工了。